Drizz获270万美元融资，AI视觉测试平台重构DevOps自动化

在这个快节奏变革的IT技术与开发江湖里，测试一向是个头疼事儿。尤其是移动应用开发，UI稍微动点儿，测试代码就可能崩盘，维护成了无底洞。今天得说说一个挺有趣的玩家——Drizz，它刚刚拿下了270万美元融资，目标是把AI视觉测试这盘棋子摆在自动化和DevOps里，一不小心就搅动了整个游戏规则。

Drizz融资，幕后那些秘密和杀手级亮点

Drizz的故事其实蛮让人振奋的。今年7月，他们宣布完成种子轮融资，总额270万美元。这笔钱瞄准了技术深耕，尤其是在AI视觉测试这个方向上。

CEO Asad Abrar那边不吝分享愿景，Drizz想要治的是移动应用测试“防不胜防”的痛点。别看普通测试脚本平时挺顺，UI一挪窝，定位器XPath就碎，导致用例“翻车”，维护起来累死人。传统手段还离不开写一堆代码，程序员测试双重压力山大。

Drizz的诀窍在于用视觉智能识别界面——简单说，就是它不再靠冰冷的代码标签，而是模拟人类真实“眼睛”去“看”应用界面，自动摸索那些按钮啥样、文字在哪儿。通过这种“视觉代理”兼顾设备屏幕尺寸差异和硬件特性，测试流程能极大地稳定下来。

更带感的是，Drizz允许用自然语音描述测试流程，类似“帮我测试这个App的餐厅搜索、菜单点选、购物车加货还有结算页流程”，它的AI助手Copilot会自动帮你写出完整测试脚本，还主动提问补漏。换句话说，测试不再只剩下死板的写代码，普通开发者甚至非技术人士都可以快速参与进来，这对DevOps自动化流水线简直是美事。

DevOps潮流下的测试革命：视觉AI硬核登场

说起DevOps和持续集成/持续交付，自动化测试是绕不开的命题。我们这点IT圈儿都清楚：快速迭代虽爽，但质量没保障岂不是要完蛋？Drizz这款视觉AI平台无疑是量身定做的搭档。

市面上多家自动化测试工具都强调代码级别智能，但Drizz从视觉体验出发，打破了这些桎梏。它不仅能做功能和API测试，还支持跨App的复杂场景演练，带来全方位保障。对于追求零瑕疵上线体验的团队，这意味着大大减少了因UI细节变动导致的测试返工，节约了成本和紧张的时间。

此外，它企图满足企业级安全、合规需求，提供实时报告和审核追踪功能。这一关卡对资深开发者来说尤为重要，毕竟DevOps不单是快速，还有稳健的质量把控。

无拘无束的自动化，反抗低效和重复劳动

如果你像我一样，经历过那种因为一个按钮换颜色，就得从头扒代码重写测试用例，心中肯定掀起滔天怒火。Drizz显然试图消灭这类“测试债务”：那些费时、费力而又易崩溃的维护工作。

用一个形象点的比喻，Drizz就像给测试流程装上了一双灵活的“慧眼”，面对不断变化的应用界面，它能默默识别、调整，而不是死抱着老办法不放。带有Copilot的自然语言测试用例生成，更是一剂解忧良药，初学者也能做出专业级的测试内容，释放了开发团队的生产力。

毫无疑问，这对于持续交付环境来说，是极致加速和提质的利器。想想那些疯狂跑流水线的CI/CD，伴随着高频推送，任何测试崩胎都会造成推送延迟和上线风险。Drizz的存在，就是要让这场“拼速度”的游戏变得更稳妥。

透视未来，Drizz与DevOps的“共舞”

当前全球DevOps市场风起云涌，按预测到2028年估值将超255亿美元。Drizz的融资和成长不能仅看作一个创业公司的胜利，而是敏锐地反映了行业对智能自动化工具的渴望。毕竟，软件开发越来越依赖AI来降低人为错误，提高效率，尤其是移动端应用的多样化和碎片化挑战迫切需要这种智能“第二眼”。

DevOps本质是“开发”与“运营”的深度融合，测试自动化正是粘合剂。将AI视觉检测融入其中，不仅提升了整体质量保障，也在逐步消除IT运维中的瓶颈。未来可能连更多环节都能被智能助理承包了，开发者们算是提前尝到了甜头。

说到底，这波技术革命的核心，就是把繁琐工作丢给机器，人类可以更专注于创新与策略。不禁让人感叹，昔日那些“测试即地狱”的日子，正在一点点被AI的光芒照亮。

也许，下一次你上线移动App时，测试的稳定和效率背后就站着像Drizz这样聪明的伙伴。那时我们再回头看测试环节，就不会再是哀叹和抱怨，而是默默点个赞，感慨这自动化时代的魅力。

小结

Drizz带来的不是简单的AI测试工具，它是DevOps领域自动化和智能化深度融合的信号弹。凭借视觉AI和自然语言驱动，它正努力变革移动应用测试的僵局，向着更加稳健高效的开发运维迈步。融资270万美元，看似不过数额，但背后汇聚的技术创新力度和市场热度，让人期待它未来在IT技术与DevOps领域的表现。

这场视觉AI赋能测试的革命，绝对值得每个移动开发者和测试工程师留心关注。毕竟谁不想用最少的力气，换来可靠的质量保证和飞快的迭代速度？Drizz，刚刚起步，未来可期。